CIW BUSINESS
자동차 데이터가 더 정확한 평가와 더 나은 서비스를 만듭니다
BUSINESS OVERVIEW
차량 상태를 확인하는 성능점검, 사고·정비 이력을 분석하는 평가업무,
보험 가입과 사고보상 과정은 서로 연결되어 있습니다.
현장에서 생성되는 데이터를
더 정확한 판단으로 연결합니다.
CIW는 이 과정에서 생성되는 자동차 데이터를 체계적으로 관리하고 분석합니다. 또한 시스템과 AI 기술을 활용하여 현장 담당자가 필요한 정보를 빠르게 확인하고, 보다 정확하고 일관된 판단을 할 수 있도록 지원합니다.
자동차 성능·상태점검, 사고·정비 데이터 분석, 성능점검책임보험 등 자동차 특화 보험상품의 운영, 보험업무관리 시스템, AI 기반 평가·예측 솔루션까지. CIW는 자동차의 진단에서 보험과 보상, 그리고 신뢰의 완성까지 이어지는 서비스를 만들어 갑니다.
차량 상태를 더 체계적으로 확인하는 진단평가 시스템
BUSINESS 02 자동차 사고·정비·평가 데이터 분석자동차의 기록을 읽어 더 나은 판단을 지원
BUSINESS 03 보험상품 개발 및 운영자동차 평가 현장의 위험을 이해하는 보험 서비스
BUSINESS 04 보상관리 솔루션복잡한 보험·보상 업무를 빠르고 투명하게 연결
BUSINESS 05 AI 기반 자동차 평가·보험 솔루션자동차 평가와 보험 현장을 위한 실용 AI
BUSINESS 06 AI Technology현장과 데이터를 연결하는 CIW의 AI 기술
BUSINESS 01
차량 상태를 더 체계적으로 확인하는 진단평가 시스템
점검 현장의 흐름 그대로,
하나의 진단·평가 솔루션에서.
자동차 성능·상태점검은 중고자동차 거래에서 차량의 현재 상태를 확인하고 소비자에게 객관적인 정보를 제공하기 위한 중요한 절차입니다.
CIW는 점검 현장의 실제 업무 흐름과 제도 요건을 반영하여, 차량 접수부터 정보조회, 점검, 사진등록, 성능·상태점검기록부 작성, 결과 보관 및 통계 분석까지 지원하는 진단·평가 솔루션을 제공합니다.
차량 상태에 대한 점검 결과를 더 체계적으로 기록합니다.
사진과 점검기록을 함께 관리해 확인 근거를 남깁니다.
점검 결과와 차량 정보를 연결해 보다 일관된 평가를 지원합니다.
점검 이력을 축적해 차량 상태 변화와 관리 이력을 확인할 수 있도록 지원합니다.
전기차의 경우 배터리와 고전압 계통 등 차량 특성에 맞는 점검체계 확장을 지원합니다.
AI는 점검자가 차량을 직접 확인하는 과정을 대체하지 않습니다. 다만 차량정보, 점검이력, 정비이력, 사고이력 등을 분석해 "한 번 더 확인해 볼 항목"을 제안함으로써 점검 업무를 보조할 수 있습니다.
예를 들어, 특정 연식·차종·주행거리·정비이력에서 자주 확인되는 항목이 있다면, AI가 점검자에게 관련 부위를 추가로 살펴보도록 안내하는 방식입니다. 이는 점검 누락 가능성을 줄이고 점검 품질을 일정하게 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
BUSINESS 02
자동차의 기록을 읽어 더 나은 판단을 지원합니다.
흩어진 기록을 모아,
차량을 더 잘 이해합니다.
자동차 한 대에는 다양한 기록이 남습니다. 성능점검 결과, 사고 이력, 정비 내역, 주행거리, 부품 교체 정보, 보험 사고접수와 보상자료 등이 대표적입니다.
CIW는 분산되어 있는 자동차 관련 데이터를 체계적으로 분석하여, 차량 상태를 이해하고 업무 판단에 활용할 수 있는 정보로 전환합니다.
차량을 구매할 때 현재 상태와 과거 이력을 알고 싶어 합니다.
차량의 위험요인과 점검 결과를 체계적으로 관리해야 합니다.
사고와 보상 가능성을 분석해야 합니다.
일관된 기준으로 차량을 평가해야 합니다.
CIW는 이러한 각 분야의 요구를 연결하기 위해 자동차 데이터를 분석합니다.
| 성능·상태점검 데이터 | 차종·연식·주행거리별 점검 특성 및 점검 품질 분석 |
|---|---|
| 사고 이력 데이터 | 차량 손상 이력, 사고 부위, 사고 빈도 및 위험요인 분석 |
| 정비 데이터 | 정비 이력, 주요 부품 교체, 반복 정비 패턴 분석 |
| 평가 데이터 | 차량 점검 결과, 유의항목 및 평가 경향 분석 |
| 보험·보상 데이터 | 사고접수, 심사, 보험금 지급, 손해율 및 처리기간 분석 |
| 전기차 데이터 | 배터리 상태, 충전·운행 특성, 고전압 계통 진단정보 분석 |
| AI 학습데이터 | 점검·사고·정비·사진·문서 데이터를 AI 분석모델에 활용 |
자동차 데이터 분석은 "기록을 많이 모으는 일"이 아니라, 차량을 더 잘 이해하기 위한 과정입니다. CIW는 차량의 과거 기록과 현재 점검 결과를 분석하여, 확인이 필요한 사항을 찾고 더 신뢰할 수 있는 평가를 지원합니다.
BUSINESS 03
자동차 평가 현장의 위험을 이해하는 보험 서비스
평가 현장의 위험을 이해하는
특화 보험 상품을 운영합니다.
자동차 성능·상태점검은 차량의 상태를 확인하는 중요한 과정이지만, 점검 결과와 관련하여 사후 분쟁이나 보상 문제가 발생할 수 있습니다. CIW는 자동차 평가 현장의 업무 특성과 위험을 이해하고, 성능점검책임보험 등 자동차 특화 보험상품을 운영합니다.
CIW의 보험사업은 단순한 상품 판매에 그치지 않습니다. 보험 가입부터 계약관리, 사고접수, 심사, 보상, 손해사정까지 업무 프로세스를 시스템으로 연결하고, 운영 데이터를 분석하여 더 안정적인 보험 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
AI는 보험금 지급 여부를 단독으로 결정하지 않습니다. 대신 사고접수 내용과 계약정보, 약관, 과거 사례, 제출서류 등을 빠르게 찾아 정리하여 담당자가 검토해야 할 사항을 명확히 볼 수 있도록 지원합니다.
예를 들어 고객이 사고 내용을 접수하면, AI는 접수 내용에서 주요 차량정보와 사고 관련 사항을 추출하고, 필요한 서류나 확인 항목을 안내할 수 있습니다. 이후 담당자는 이를 바탕으로 계약 조건과 사고 사실을 직접 검토하여 심사와 보상 절차를 진행합니다.
AI는 보상을 결정하는 주체가 아닙니다. CIW는 담당자가 더 빠르게 자료를 확인하고, 더 충실하게 고객을 안내하며, 더 일관된 기준으로 업무를 처리할 수 있도록 지원합니다.
BUSINESS 04
복잡한 보험·보상 업무를 더 빠르고 투명하게 연결합니다
보상 업무의 전 과정을
투명하고 효율적으로.
보험업무는 고객의 문의와 상담, 계약관리, 사고접수, 서류 확인, 현장 조사, 손해사정, 심사, 보험금 지급 등 여러 단계가 연결되어 운영됩니다.
CIW는 자동차 특화 보험 업무의 실제 흐름을 반영하여, 보험대리점·TPA·손해사정법인·콜센터· 보험사·제휴기관이 필요한 정보를 적시에 확인하고 업무를 체계적으로 관리할 수 있는 통합 솔루션을 제공합니다.
CIW의 보험업무 AI는 자동차 보험·보상 업무에 필요한 계약정보, 약관, 사고자료, 심사문서, 업무 매뉴얼 등을 검색하고 관련 내용을 찾아주는 방식으로 설계됩니다. 업무 질문에 대해 단순히 일반적인 답변을 생성하는 것이 아니라, 내부 업무자료와 등록된 정보에서 관련 근거를 탐색한 뒤 담당자가 검토할 수 있도록 지원합니다.
| 고객 상담 | As-Is 상담 내용 기록과 이력 확인에 시간 소요 To-Be 상담 내용을 요약하고 이전 문의·처리 이력을 빠르게 확인 |
|---|---|
| 사고접수 | As-Is 접수 내용이 자유로운 문장으로 들어와 분류가 어려움 To-Be 사고유형, 차량정보, 요청사항 등을 자동 추출·분류 |
| 서류 확인 | As-Is 제출서류가 많고 누락 여부를 반복 확인 To-Be 필요한 서류 목록을 안내하고 제출자료의 핵심 내용을 정리 |
| 약관 검토 | As-Is 약관과 특약, 계약정보를 여러 화면에서 확인 To-Be 질문에 맞는 약관 조항과 계약정보를 검색·제시 |
| 심사 지원 | As-Is 사고 사실, 보장 범위, 수리비 등을 종합 검토 To-Be 심사 시 확인해야 할 핵심사항과 검토자료를 요약 |
| 보상 안내 | As-Is 고객 문의에 신속하고 일관된 설명 필요 To-Be 처리 현황과 필요한 후속 조치를 바탕으로 안내문 작성 지원 |
| 업무관리 | As-Is 담당자별 업무 진행상황 파악이 어려움 To-Be 업무 단계, 미처리 건, 보완 필요사항을 한눈에 확인 |
BUSINESS 05
자동차 평가와 보험 현장을 위한 실용 AI
현장 전문가의 판단을 보조하는 AI를 만듭니다.
AI는 자동차를 직접 점검하는 사람의 눈과 경험을 완전히 대신할 수 없습니다. 또한 보험의 심사와 보상은 계약조건, 사고사실, 관련 자료를 종합적으로 검토하는 전문가의 책임 있는 판단이 필요합니다.
CIW는 이러한 원칙을 바탕으로, 자동차 평가·정비·보험·보상 업무에서 반복되는 확인 작업을 줄이고, 업무에 필요한 정보를 빠르게 제공하며, 현장 전문가의 판단을 보조하는 AI를 개발합니다. CIW의 AI는 자동차 산업 현장에서 축적된 점검·정비·사고·보험 데이터를 활용하고, 사진·문서· 업무기록을 함께 분석하여 실제 업무에 적용할 수 있도록 설계됩니다.
차량의 기록을 분석해, 더 꼼꼼한 점검을 돕습니다
차량의 연식, 주행거리, 차종, 성능점검 이력, 정비 이력, 사고 이력 등 다양한 정보를 분석하여 점검 시 특별히 확인할 필요가 있는 항목을 제안합니다. 예를 들어, 특정 차량의 과거 정비 이력이나 상태정보를 바탕으로 엔진, 변속기, 냉각장치, 전기장치 등 추가 확인이 필요한 부위를 점검자에게 안내할 수 있습니다.
・ 차량 식별정보와 기본 제원을 바탕으로 한 차량 특성 분석
・ 성능점검·정비·사고·이력 데이터의 종합 분석
・ 점검 시 유의해야 할 항목과 확인 필요사항 제안
・ 점검 결과의 누락 가능성 및 이상 징후 확인 지원
・ 차량 상태 위험도에 대한 참고등급 제시
・ 점검결과와 분석 근거를 함께 제공하는 리포트 지원
・ 전기차 배터리·고전압 계통 관련 진단 데이터 분석 확장
AI가 "이 차량은 문제가 있다"고 단정하지 않습니다. AI는 점검자가 놓치지 않도록 확인이 필요한 항목과 그 근거를 제안하고, 최종 판단은 현장 점검자가 수행합니다.
차량 사진에서 확인이 필요한 부분을 찾아드립니다
차량 외관의 흠집, 찌그러짐, 균열, 도장 이상, 패널 교환 또는 수리 가능성이 있는 부위 등은 차량 평가와 사고·정비·보상 업무에서 중요한 확인 대상입니다. CIW의 비전 AI는 차량 사진과 영상을 분석하여 차량의 주요 부위 위치를 인식하고, 외관에서 확인이 필요한 이상 가능성 부위를 표시합니다. 점검자나 손해사정사는 AI 분석 결과를 참고하여 실제 차량 상태를 직접 확인할 수 있습니다.
・ 차량 사진에서 도어, 펜더, 후드, 트렁크 리드 등 주요 외장 부위 인식
・ 부품별 사진 자동 분류 및 관리 지원
・ 외관 손상·이상 가능성 부위 표시
・ 판금·도장·교환 여부와 관련해 추가 확인이 필요한 구역 제안
・ 볼트 실링 상태 등 차량 외관 평가에 필요한 세부 요소 분석 지원
・ 사고접수·정비견적·손해사정 업무에 활용 가능한 사진자료 정리
・ 모바일·태블릿 환경에서의 현장 이미지 분석 지원
사진 분석 결과는 점검과 손해사정을 위한 참고정보입니다. 실제 손상 여부, 수리 또는 교환 여부, 사고 관련성에 대한 최종 판단은 차량을 직접 확인하는 전문가가 수행합니다.
복잡한 보험·보상 업무를 더 빠르게 확인하고 안내합니다
보험사고가 접수된 뒤에는 계약정보, 보장내용, 약관, 차량정보, 정비견적, 사고내용, 사진, 진술서, 손해사정 자료 등 많은 정보를 확인해야 합니다. CIW의 보상업무 에이전트 AI는 담당자가 필요한 정보를 빠르게 찾고, 사고 내용을 정리하며, 업무 단계별로 확인해야 할 사항을 놓치지 않도록 지원합니다.
・ 고객 상담 내용 요약과 상담이력 정리
・ 사고접수 문장에서 차량정보·사고내용·요청사항 추출
・ 사고유형과 업무 유형의 자동 분류 지원
・ 계약정보와 보장내용, 약관 조항 검색 지원
・ 필요한 제출서류와 보완 필요사항 안내
・ 심사·손해사정 자료의 핵심 내용 요약
・ 유사 사고사례 및 내부 업무지식 검색 지원
・ 고객 안내문, 보완 요청문, 내부 검토 메모 초안 작성 지원
・ 담당자별 업무 현황과 후속 조치 관리 지원
AI는 보험금 지급 여부를 독자적으로 결정하지 않습니다. 계약조건, 약관, 사고사실, 차량 상태, 제출자료 등을 바탕으로 한 최종 심사와 보상 결정은 담당자와 전문 인력이 수행합니다.
| 성능점검 예측 AI | 기능 차량의 이력과 점검 기록을 분석해, 점검자가 한 번 더 확인할 항목을 제안 기술적 기반 성능점검·정비·사고·차량이력 데이터 분석, 위험도 예측, 신뢰도 기반 결과 제공 |
|---|---|
| 비전 AI 평가 | 기능 차량 사진에서 부품 위치와 확인이 필요한 외관 부위를 찾아 점검과 사고평가를 지원 기술적 기반 객체 탐지, 이미지 분할, 부품 식별, 손상 가능성 분석, 단계적 이미지 분석 |
| 보상업무 에이전트 AI | 기능 약관, 계약, 사고자료, 업무매뉴얼에서 필요한 정보를 찾아 심사와 고객 안내를 지원 기술적 기반 자연어 처리, 문서 요약, 지식검색, 검색증강생성(RAG), 업무시스템 연계 |
CIW AI TECHNOLOGY
차량을 이해하는 AI, 데이터를 연결하는 AI, 신뢰를 돕는 AI
CIW의 AI는 자동차 평가와 보험 현장에서 실제로 발생하는 문제를 해결하기 위해 개발됩니다. 자동차 점검자는 제한된 시간 안에 차량의 다양한 상태를 확인해야 하고, 보험·보상 담당자는 계약정보, 약관, 사고내용, 사진, 정비견적, 손해사정 자료 등 많은 정보를 검토해야 합니다. CIW는 이러한 현장의 복잡함을 데이터와 AI로 정리하여, 필요한 정보를 더 빠르게 찾고 확인해야 할 항목을 놓치지 않도록 지원합니다.
CIW는 자동차 이미지 분석을 위해 차량 부품의 위치와 방향을 인식하는 객체 탐지 기술, 부품별 세부 상태를 비교·분석하는 딥러닝 기반 이미지 분석 기술을 적용하고 있습니다. 특히 차량 부위를 먼저 식별한 뒤 해당 부위의 상태를 확인하는 단계적 분석 방식을 통해, 현장 점검과 사고평가에 필요한 부위 중심의 AI 지원을 고도화하고 있습니다.
또한 자동차 성능점검 AI는 차량정보, 성능점검기록, 정비·사고 이력 등 구조화된 데이터를 기반으로 점검 유의항목과 위험도 참고정보를 제시하도록 설계됩니다. AI 결과에는 신뢰도와 근거를 함께 제공하고, 신뢰도가 낮거나 근거가 부족한 경우에는 담당자의 추가 확인이 필요하다는 방식으로 운영할 수 있습니다.
보험·보상 AI는 계약정보, 약관, 사고자료, 심사문서, 업무 매뉴얼 등에서 질문과 관련된 근거를 검색한 뒤 담당자의 검토를 돕는 검색증강생성(RAG) 방식의 업무지원 구조를 활용할 수 있습니다.
자동차 점검, 사고조사, 보험심사, 손해사정, 보상은 현장 확인과 전문가의 책임 있는 판단이 필요한 업무입니다. CIW의 AI는 이를 대체하지 않고, 정보를 빠르게 정리하고 확인할 항목을 제안하는 역할을 합니다.
AI가 답변이나 분석 결과를 제공할 때는 차량 데이터, 등록 문서, 사진, 약관, 업무기준 등 확인 가능한 정보에 기반하도록 설계합니다. 근거가 부족한 경우에는 확정적인 답변 대신 추가 확인이 필요하다는 안내를 우선합니다.
CIW는 실무자가 실제로 사용하는 시스템 안에서 AI를 적용하고, 현장 피드백과 운영 데이터를 반영하여 기능을 지속적으로 고도화합니다.
자동차정보, 고객정보, 보험계약, 사고자료 등 민감한 업무 데이터를 다루는 만큼, 권한관리와 접근통제, 데이터 보호 원칙을 바탕으로 안전한 AI 운영 환경을 구축합니다.